| Management number | 238704158 | Release Date | 2026/07/11 | List Price | US$42.40 | Model Number | 238704158 | ||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Category | |||||||||
Niniejsza książka przedstawia zaawansowane algorytmy metaheurystyczne i system wieloagentowy (MAS) do inteligentnego licytowania na zrestrukturyzowanym rynku energii z jednodniowym wyprzedzeniem. Zaproponowano ulepszone wersje algorytmów Moth Flame Optimizer (OB-MFO), Firefly Algorithm (RFA) i hybrydowego WOA-SCA z wykorzystaniem technik uczenia się opartych na opozycji i technik adaptacyjnych, wykazując doskonalą wydajnośc w testach porównawczych. Algorytmy te są stosowane w scenariuszach licytacji rynkowych w warunkach niepewności, ocenianych przy użyciu takich wskaźników, jak zmiennośc cen i sila rynkowa. Wprowadzono również warstwową strukturę MAS, umożliwiającą dynamiczne podejmowanie decyzji przy niepelnych danych. Wyniki na systemach testowych, w tym na magistrali IEEE-14, pokazują lepszą dokladnośc i wydajnośc w porównaniu z tradycyjnymi metodami.
| Book format | Paperback |
|---|---|
| Fiction/nonfiction | Non-Fiction |
| Genre | Business & Investing |
| Publication date | November, 2025 |
| Pages | 296 |
| Subgenre | General |
| Series title | No Series |
| Number in series | 0 |
| Edition | 1 |
| Publisher | KS Omniscriptum Publishing |
| Original languages | Polish |
| Language | Polish |
| Is collectible | N |
| Recording time | 0 min |
| Retail packaging | Single Piece |
| Assembled product dimensions (l x w x h) | 6.00 x 0.67 x 9.00 in |
| Assembled product weight | 0.88 lb |
| Bisac subject heading | Business & Economics |
If you notice any omissions or errors in the product information on this page, please use the correction request form below.
Correction Request Form